AI×気候

次世代の 気候予測

ClimateMaxsAIsのAI気候システムは、数十年分の気象データとリアルタイムセンサー情報を統合し、機械学習モデルで高精度な予測を実現します。農業や都市開発、災害対策の計画立案をサポートし、環境変動に迅速に対応するための情報を提供します。

95%
予測精度
24/7
データ収集
150+
サポート導入実績
AI気候予測システムのインターフェース
信頼の技術

高度な分析で未来を可視化

当社のAI気候システムは、地球規模の気象パターンを解析し、長期的な変動傾向を抽出します。ディープラーニングを活用したモデルは、局所的な気象変動も捉え、精度の高いレポートを生成。可視化ダッシュボードにより、専門家だけでなく一般のユーザーにも直感的な理解を提供します。

120TB
処理データ量
30種
解析指標
7年
研究開発歴
ダッシュボード画面のスクリーンショット
導入支援

ClimateMaxsAIsで気候予測を始める

専門チームが導入から運用までサポート。データの連携やレポートカスタマイズを含め、最適なプランをご提案します。

お問い合わせはこちら

導入サポートチーム

気候科学・AI・システムエンジニアリングのスペシャリストが連携し、最適なソリューションを提供します。

Team Member

佐藤 拓也

AI研究リーダー

気候モデルの開発と改良に10年以上従事。機械学習と気象学の知見を融合させ、精度向上を牽引。

Team Member

鈴木 美咲

気候データアナリスト

衛星データと観測データの統合解析を担当。ダッシュボード構築とビジュアライゼーションに強み。

Team Member

高橋 健

気候データサイエンティスト

複雑な気候モデルを解析し、AIによる合理的な気候予測を提供

データ駆動型の持続可能な未来へ

ClimateMaxsAIsでは最先端の機械学習とビッグデータを組み合わせ、地域ごとの微気候変動から広域的な気候パターンまでを高精度に把握。気温、降水量、風向などのトレンドをリアルタイムに可視化し、持続可能な施策立案をサポートします。

リアルタイム気候モニタリング

世界各地の気象センサーから取得したデータをAIが即時解析し、最新の気候状況をダッシュボード上で表示します。

高精度予測アルゴリズム

マルチモデルを組み合わせた予測エンジンが、短期から中長期の気候変動シナリオを高精度に推定します。

カスタマイズ可能なレポート

ユーザーのニーズに応じてグラフ、表、地図を自在に組み合わせたレポートを作成し、詳細な分析結果を提供します。

自動アラート機能

異常気象や急激な変動予兆を検知すると、メールやSMSで自動通知し、早期対応を支援します。

クラウドベースのスケーラビリティ

必要に応じてリソースを柔軟に増減できるクラウド環境で、大規模データ処理にも対応します。

マルチプラットフォーム対応

ウェブ、モバイル、タブレットなど様々なデバイスでシームレスに利用可能です。

なぜAI気候システムが重要か

持続可能性とリスク管理の強化

持続可能性とリスク管理の強化
地球規模の気候変動は異常気象や自然災害のリスクを高めます。AI気候システムは大量の歴史データとリアルタイム情報を組み合わせ、早期に変動傾向を把握。組織は迅速かつ的確な対策を行い、被害の最小化と環境への影響軽減を両立できます。
解析データ量
100TB+
サポート地域
全球

ご連絡はこちら

所在地

〒605-0862 京都府京都市東山区清水1丁目294 日本

電話番号

+817076837703

メール

[email protected]

事業者ID

4160588221539

ClimateMaxsAIsの導入プロセス

「ClimateMaxsAIs」の導入は、まずお客様の気候データインフラをレビューし、必要なセンサーやAPI連携の設計を行います。次に、取得データの前処理やノイズ除去を自動化する設定を行い、高精度なAIモデルを構築。次のステップでは、ダッシュボードやレポーティング機能のカスタマイズを通じて、ユーザーの業務フローにシームレスに統合します。さらに、運用開始後は定期的にモデルのパフォーマンスを評価し、地域ごとの特性に合わせた再学習とチューニングを実施。これにより、気温、降水量、風速などの微細な変動も捉え、継続的に高精度な予測を維持します。最後に、社内トレーニングやオンラインサポートを通じて、開発・運用体制の定着を支援。また、APIやWebhookを活用し、社内システムやサードパーティーツールとの連携も容易に実現可能です。

初期設定とデータ連携

センサー接続からクラウドストレージ、API連携までを包括的にサポートし、データ収集の安定性を確保します。

AIモデル構築とチューニング

多様な気候データに対応した機械学習モデルを構築し、地域ごとのデータ特性を考慮した最適化を行います。

ダッシュボードとレポート

ユーザーごとにカスタマイズ可能なインターフェイスを提供し、必要な情報を直感的に取得できるよう設計しています。